핸즈온 머신러닝(1) - 머신러닝 시스템의 종류
1. 학습하는 동안의 감독 형태나 정보량에 따라 - 지도학습: 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 label 이라는 원하는 답이 포함됨 예시: k-Nearest Neighbors, Linear Regression, Logistic Regression, SVM(support vector machines), Decision Tree, Random Forests, Neural networks - 비지도학습: 훈련 데이터에 레이블이 없음. 시스템이 스스로 학습해야 함 예시: 군집) k-Means, HCA(hierarchical cluster analysis), 기댓값 최대화 시각화와 차원축소) PCA(principal component analysis), Kernel PCA, LLE(locally-linear e..
2020. 1. 20.
