[Dlib][Cloud Run][Android] 치아 상태 점검 AI 서비스 배포 (기록용)

# Environment

- Docker (DockerFile 통한 패키지 의존성 및 빌드 명령 관리)

- KNative (Cloud Run)

- Cloud Registry (서버 컨테이너 저장 및 배포)

- Cloud Run (서버리스 방식 무중단 컨테이너 업데이트 및 배포)

- Flask (파이썬 서버 구축)

- Tensorflow (치아 상태 점수화 모델 구축)

- Dlib (얼굴 특징점 추출 및 입 영역 분리)

- CV2 (이미지 데이터 전처리 및 영상 처리 기법을 통한 상태 판별)

- AWS S3 (최종 결과 이미지 및 데이터 저장, 추후 데이터 분석을 위한 데이터셋 생성)

- Android Studio (기능 구현을 위한 안드로이드 클라이언트 제작) : okhttp, retrofit(서버 통신) / rxjava (비동기 로직 처리) / Glide (이미지 다운로드)

 

# Recipe

 - Private Project 이기 때문에 코드 공개는 불가능하나, 기술에 대해 궁금하신 분이 있다면 연락 주세요.

 

 

# Result (Demo, 기능만 구현, 얼굴 전체 사진을 찍었을 때 결과)

 

 

 

# Requirements

- 영상 처리 알고리즘의 시간 단축

- 양질의, 대량의 데이터셋 구축

- 정확한 레이블링을 통한 AI 모델의 고도화